| 后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部 |
2026年4月10日,上海听力健康大会现场,挚听助听器创始人、深圳清华大学研究院研究员、清华大学博士 陈霏发表主题演讲,首次系统阐述无创脑机接口(BCI)技术在助听器领域的应用突破,并展示了挚听在"精准验配"与"言语康复"两大行业难题上的最新解决方案。
2.8亿需求背后:渗透率不足5%的行业困局
演讲开场,陈霏引用WHO 2025数据指出:全球听损人群超15亿,中国超过2.8亿——然而,中国助听器佩戴率仅为4.8%,已佩戴用户的满意度更是低至62%。
"巨大的市场需求与极低的产品渗透率之间,存在一道巨大的鸿沟。"陈霏表示,"问题的根源在于,传统助听器始终没有解决两个根本难题:一是验配依赖主观反馈,无法做到真正的精准和个性化;二是'鸡尾酒会效应'——在嘈杂环境下,用户听得见却辨不出,听感疲惫。"
无创脑机接口:从"适配耳朵"到"适配大脑"的范式升级
陈霏在演讲中提出,破解行业困局的关键在于一项正在快速成熟的技术——无创脑机接口(BCI)。通过对耳内或耳周脑电信号(EEG)的采集,直接解码大脑的听觉注意力、聆听努力程度和言语理解度,将助听器从单纯的声学处理设备,升级为对接大脑意图的智能闭环系统。
"传统助听器只适配'耳朵'的物理阈值,我们要做的是适配'大脑'的听觉认知。"陈霏表示,"这是从0到1的范式升级,不是从1到10的迭代改进。"
两大应用场景落地:精准验配与鸡尾酒会效应
陈霏在演讲中重点展示了无创脑机接口在助听器领域的两大核心应用:
应用一:精准验配。传统验配依赖用户主观反馈,无法服务婴幼儿、认知障碍者等特殊群体。引入BCI技术后,可通过皮质听觉诱发电位(CAEP)实现客观测听,AI自动识别听觉阈值,准确率达90%以上;同时通过脑电信号分析自动生成个性化声音补偿方案,康复效果评估准确性提升88.4%。
应用二:破解鸡尾酒会效应。在嘈杂的多人对话场景中,传统助听器无法识别用户关注的目标说话人。BCI技术通过实时解码听觉注意力,可驱动助听器动态调整波束指向,实现"神经引导的精准聚焦"。丹麦技术大学(DTU)与奥迪康的联合研究已验证:注意力切换间隔仅需4.7秒,目标语音增益可达10dB。
行业展望:认知驱动设备取代声学设备
陈霏在演讲尾声提出核心判断:"助听器行业将从'声学设备'(Acoustic Device)发展为'认知驱动设备'(Cognitive Hearing Device)。未来,无创脑机接口助听器将实现从'被动适配耳朵的生理阈值'到'主动适配大脑的听觉认知'的全面升级。"
此次上海听力健康大会是中国听力健康领域最具影响力的学术与产业交流平台之一。陈霏的演讲吸引了来自医院、科研机构和产业界的广泛关注。
关于挚听(Eartech)
挚听(Eartech)是由清华大学技术团队创立的专业智能助听器品牌,品牌创始人陈霏为清华大学博士。2025 年,挚听凭借领先的技术研发实力与行业价值,获央视新闻专访报道。品牌与北京同仁医院开展深度医工交叉合作,牵头承担 “十四五” 国家重点研发专项,是助听器领域唯一获批该国家级听觉类科研项目的品牌。