今年6月,国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节,部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六项行动,提出加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态,并进一步完善高质量数据集标准、质量测评和全生命周期管理机制。相关部署表明,随着“人工智能+”向千行百业加快延伸,我国人工智能发展正在由技术能力提升和应用场景拓展,进一步走向基础支撑完善、资源规范管理和产业生态协同。

在政策引导与技术创新共同推动下,大模型、智能体、智能终端等新技术加快进入生产生活各领域。从内容生成、智能办公,到教育、制造、能源等行业应用,人工智能正在由技术探索逐步迈向规模化应用,成为推动数字经济发展和产业转型升级的重要力量。

应用场景持续拓展 产业规范发展成为关键课题

伴随应用范围不断扩大,人工智能产业也进入技术创新与规范发展并重的新阶段。一方面,模型性能持续优化,应用场景不断丰富,产业活力加快释放;另一方面,应用标准、服务体系和生态协同机制仍需进一步完善。模型、工具、数据、算力等资源供给日益丰富,但不同能力之间的连接效率仍有提升空间;不同行业、不同主体的应用需求持续增长,也对服务质量、资源管理和运行机制提出了更高要求。

一方面,应用入口仍较为分散。不同模型、工具、课程资源和行业服务分布在不同平台,用户需要在多个渠道之间寻找、切换和组合,增加了学习和使用成本。

另一方面,技术能力与实际需求之间仍需要加强连接。部分人工智能应用能够完成单次问答、内容生成或数据分析,但距离真正进入业务流程、形成持续服务仍存在提升空间。

同时,随着人工智能应用主体不断增加,服务质量、能力调用、资源管理等方面也需要更加完善的机制支撑。未来人工智能产业的竞争,也将不再只是单一模型能力或单项工具能力的竞争,而是技术、数据、算力、场景、服务和治理能力的综合竞争。

推动人工智能从工具应用走向生态协同,成为产业持续发展的重要趋势。

从技术能力到服务体系 智启强国助力人工智能规范发展

推动人工智能长期发展,需要建立统一能力连接体系,促进模型、算力、数据、工具和应用场景之间有效衔接;需要完善智能服务应用体系,让人工智能能力从一次性使用延伸到持续服务;同时需要加强数据与资源管理,提升人工智能应用效率和可靠性,推动技术提供方、应用主体和服务用户形成协同生态。

智启强国通过统一入口连接人工智能学习资源、智能工具、模型能力和相关服务资源,降低用户获取和使用人工智能能力的门槛。对于个人用户而言,有助于提升学习和使用效率;对于企业和组织而言,则能够降低多平台对接成本,使智能能力更加贴近实际需求。

围绕AI+普惠教育体系、AI+智能生产体系、AI+算力模型体系、AI+Token服务体系、AI+数据治理体系和AI+产业赋能体系,智启强国推动学习认知、能力使用、资源连接、治理管理和产业应用形成协同关系。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正在成为推动经济社会数字化转型的重要力量。未来,人工智能产业的发展不仅需要持续突破技术边界,也需要不断完善服务体系、应用规范和生态协同机制,让更多技术成果能够稳定、高效地进入实际场景。

面向人工智能发展新阶段,智启强国将持续围绕人工智能能力连接、场景服务和生态建设方向,推动人工智能更加便捷、普惠、规范地融入社会生产生活,助力提升全民智能应用能力,推动智能技术更好服务产业升级和数字中国建设,为人工智能产业高质量发展提供持续支撑。