岁末年终，回顾2025年中国人工智能产业的发展成果，科大讯飞在智能音频领域的突破性进展无疑是一抹亮色。在今年举办的国际声学场景和事件检测及分类挑战赛（DCASE 2025）中，科大讯飞联合团队一举包揽参与的全部任务及赛道冠军，再次彰显了中国人工智能国家队的技术实力。

DCASE作为声音事件领域最权威的国际竞赛，自2013年创办以来已举办11届。本届赛事吸引了全球86支顶尖队伍参与角逐，竞争异常激烈。科大讯飞研究院联合中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程研究中心、国家智能语音创新中心等机构组成的联合团队，在机器声纹无监督异常检测任务中夺冠，并连续第四年蝉联声音事件定位与检测任务音频及音视频双赛道第一名。

值得关注的是，此次获奖的核心技术均基于全国产自主研发。联合团队自主打造的声纹预训练底座，采用9万小时海量数据进行自监督预训练，创新性地设计了时频域均衡特征和段级与帧级双粒度训练目标，实现了全局语义与局部细节特征的协同捕捉。这一全栈自主可控的技术路线，为国产人工智能技术树立了新标杆。

作为承建认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心的大模型国家队成员，科大讯飞始终坚持核心技术自主创新。在国家新一代人工智能发展战略指引下，科大讯飞持续深耕智能语音与人工智能领域，推动技术从实验室走向产业应用。

技术突破的价值最终体现在应用落地。基于此次获奖的相关技术，科大讯飞已成功推出AI工业听诊器、AI声学成像仪等系列产品，在电力、矿山、制造业等领域实现规模化应用。其中，AI工业听诊器已部署至全国近20个省份的数百个场站，服务于芜湖特高压、南水北调洪泽站等国家级重点项目，通过7×24小时智能监测，为设备安全运行保驾护航。

在首钢集团的实际应用中，AI声学成像仪将传统5小时的检测流程缩短至30分钟，效率提升10倍，精准识别出22个泄漏点。国家智能语音创新中心推出的电机声纹智能质检方案，质检准确率已达98.5%，实现了全流程自动化在线检测。

业内专家指出，科大讯飞在智能音频领域的持续突破，不仅展现了中国人工智能企业的技术创新能力，更为国产化替代提供了成熟可靠的解决方案。在大模型技术快速演进的当下，将前沿算法与产业需求深度融合，正是人工智能国家队应有的担当与使命。

展望未来，随着人工智能技术的持续迭代，“听懂”机器声音的能力将在更多工业场景中发挥关键作用，为中国智能制造高质量发展注入新动能。