《AI 复杂系统：“涌现”与“进化”、“申氏四式”与“可持续发展”》是一部兼具理论深度与实践意义的学术力作。作者以人工智能（AI）与复杂系统理论为核心，巧妙融合了“涌现”与“进化”的科学理念、申苏来先生提出的“申氏四式”理论框架，以及AI在可持续发展领域的应用前景，为读者呈现了一幅跨学科的智能未来图景。这部作品不仅为学术研究者提供了理论启发，也为技术从业者和社会决策者提供了实践指导，是一部兼具思想性与实用性的佳作。

本书的第一部分聚焦于复杂系统的理论基础，深入剖析了“涌现”与“进化”在AI系统中的体现。作者以清晰的逻辑阐释了复杂系统的核心特征：即由简单的局部交互衍生出整体性的复杂行为。书中通过大量案例说明了AI系统如何通过自组织和适应性机制展现“涌现”特性，例如神经网络在深度学习中自发形成的特征提取能力。同时，“进化”概念被融入AI的优化过程，作者详细探讨了遗传算法和强化学习如何模拟自然选择，推动AI系统在动态环境中不断优化自身性能。这些理论分析不仅为AI研究提供了坚实的学术支撑，也为读者理解复杂系统的运行规律提供了清晰的框架。

本书的亮点之一是“申氏四式”理论的引入与应用。申苏来先生提出的引申式、相嵌式、嵌合不等式和混合不等式，为分析AI复杂系统中的动态平衡、能量转换和时空关系提供了全新的视角。作者将这一理论框架与现代AI技术结合，展示了如何通过申氏四式优化AI系统的设计与运行。

在实践与应用部分，书中进一步探讨了AI在可持续发展领域的潜力。作者以全球性问题为背景，分析了AI如何在能源管理、环境保护和气候变化应对中发挥作用。例如，通过强化学习优化智能电网的能源分配，或利用AI预测环境变化以支持生态保护项目。这些案例不仅展示了AI技术的实际应用价值，也体现了作者对技术与社会责任结合的深刻思考。

总的来说，《AI 复杂系统》是一部思想深刻、视野开阔的学术著作。它不仅为AI与复杂系统研究提供了新的理论视角，也通过实践案例展示了AI技术在解决全球性问题中的潜力。这部作品让我们看到，人工智能不仅是技术的进步，更是推动人类社会迈向可持续未来的重要力量。对于关注AI发展、复杂系统理论或可持续发展议题的读者，这本书无疑是一部值得深入研读的佳作。