12月1日，由清华大学工业工程系主办，华润数科控股有限公司承办的「新工业工程发展论坛暨清华大学工业工程系建系23周年纪念活动」在深圳隆重召开。九科信息的首席产品官傅恺作为清华校友，受邀进行了主题为《企业智能自动化：业务流程的链接、整合与变革》的演讲。

本文特别整理了傅恺的演讲实录，与各位读者分享。

大家上午好，非常荣幸能作为清华校友，来分享九科信息在推进企业自动化过程中的实践与经验。

首先，当前的企业业务流程自动化正在如何进行？

从本质而言，流程自动化无非是两件事情。

一是流程系统的衔接，让流程的流转不需要再依托人工来完成，而是根据业务逻辑、规则自动推进，实现组织的自动化。我们称之为BPM，即企业流程管理系统。

二是流程中涉及的各种细致任务操作，比如内容填报、数据计算等。让机器人模拟并代替人类来操作UI界面，自动化地执行那些繁杂重复，但又对精确度有着高要求的工作。这项技术就是RPA，即机器人流程自动化。

所以在该领域，无论出现了多少诸如OCR、文档处理、流程挖掘等等的新能力，本质上都还是在做「流程流转的自动化」与「流程任务操作的自动化」这两件事情。

如图所示的企业实践示例，可以让我们有更清晰的认知。

可以看到，企业有大量的流程需要跨越多系统运行，而BPM可以实现流程在各个系统中的衔接。比如一个订单从完成收款，到发货、采购、收货、采购付款、维保的全业务流程。

而企业业务与外部的衔接，比如通过外部物流货代，做发货物流的追踪；从网银获取银行对账单，去进行对账；去国资委产权登记系统做登记等等的外部系统交互，是通过RPA来进行的。当然在企业内部，RPA也可以承载流程中的操作任务。

RPA和BPM实践之后，能给流程带来什么样的收益？

这里以我们某家企业客户的实践为例。这个从申请采购到完成付款的全流程，其中50%的步骤已经完全由RPA机器人替代人工来完成，所有流程也由BPM系统完成了端到端的衔接。

最明显的效果是，整个流程的流转周期，由原来以天为单位计算，到现在可以以分钟计。RPA自动化的流程速度比人工快30倍以上，15分钟即可完成申请采购到付款的全流程。所以自动化极大地提升了企业流程流转的效率。

以前的流程自动化，主要是以人治——由人来决定流程怎么设定、怎么衔接。如今，随着数据驱动流程优化的技术发展，我们有了流程挖掘、任务挖掘等进阶的分析工具，能够完成流程流转的数据采集，从中挖掘出流程在合规、合理等方面的问题。同时，从人操作电脑的记录中，又能找出可以自动化执行任务的新范式，并由此去实现新的流程自动化和流程改善。

分析工具为我们指出了问题、制定了新方案后，还可以进行优化模拟。通过模拟工具，预筛选掉那些在实践中有比较大的问题、实际无法成型的优化方案，更精益化地处理需求，制定流程优化方案。再通过任务自动化RPA和流程衔接自动化BPM这两个工具，快速敏捷地进行流程迭代。这也与工业工程PDCA思想不谋而合，让企业拥有可自主掌控、持续运作的业务流程优化循环。

同时，现在无论是RPA工具还是BPM工具，还具备强大的低代码编排能力。借助低代码，也可以让产品的迭代速度，由原来的以天计，到现在以小时甚至以分钟计。

这是我们为一家重资产的大型央企客户，打造的一套数据驱动流程持续改善体系。该央企客户从2021年开始采用九科信息的产品，历经四年已经部署了两千多个机器人，可以替代四百多个全职员工，去进行原来需由人工完成的工作。根据客户提供的数据，迄今为止由机器人自动化带来的降本增效收益，已经超过10亿元。

建设成效不仅是数字上的重大变化，在实践的过程中，我们发现流程自动化的另一个突出优势——对于大型企业在IT建设上的评审、规则和限制，流程自动化能够实现最大程度的避免和绕过，很敏捷快速地完成实践，且相对来说建设成本更低。可以看到，目前该产品年化投产比达到400%以上，这个项目也成为了国央企在自动化领域的标杆案例。

如今，九科信息已经在上百家大型国央企完成了自动化建设的复杂场景验证。我们发现，从行业而言，在金融、通信、零售、制造、物流，RPA都有很强的用武之地；从领域而言，财务、供应链、人力、IT运维、政务，RPA也有很大的发挥空间。

然而，在我们享受BPM+RPA的自动化成果，并继续往下一阶段去推进时，也开始面临新的问题——在执行过程中，RPA机器人的智能化程度，不足以支撑它去灵活适应操作对象的变化，也不足以去应对那些未预判到的异常。

因为机器人是在模拟人类操作界面，所有的操作规则都是预定好的。一旦界面发生变化，就需要人工去配置、调整。比如自动报税的场景，各地税局的网站系统可能每个月都会发生变化，而报税的窗口期又很短，往往只有几天时间，去改变机器人的程序以适应变化。在这期间，为了维持自动化，背后要投入的人力可能反而会比原来更多。

所以，我们需要一个更智能的自动化：能够理解用户目标，自主规划任务。执行任务时，能不断适应它所操作对象的变化，以及处理一些非结构化的信息和没有预见到的异常。

九科信息也已经完成了智能自动化的一些实践——AI工作助手。它与原来自动化的最大区别是，不需要由人去设定好机器人要做什么，而是以多轮对话的形式，告诉AI助手想要做的事情，它就会基于已有能力和企业知识库，理解用户的想法，自行规划步骤，并自动推进执行。

因此，我们认为下一代自动化产品的形态，将以Agent替代服务的方式呈现——它看起来更像一个组织，Agent在中间替代了复杂的服务和功能，而每个Agent又承担着不同的任务，运用着不同的知识库。这将是一个完全由机器人自发组织、驱动、执行、规划和调整的产品组织形态，真正实现端到端的流程自动化。

流程协作形态，也将会从过去的由人类作为推动者、执行者，变革为由机器人协调和执行流程。人只需要站在背后去了解机器人的执行状况，并给发展方向层面的意见。甚至再下一个阶段，流程可能都不一定再存在了，取而代之的是全新的机器协作模式。

九科信息作为国央企智能自动化专家，将持续在该领域深耕和探索。以技术实力和创新理念做好自动化行业的开拓者，为企业未来的智能转型和突破贡献独特的“九科力量”。

谢谢大家！